研究议程
绘制 意识的连续体
感知并非一种二元状态，而是一种具有不同复杂程度的物理属性。我们的研究重点是识别在所有基质中表征意识的数学和物理不变量。
领域 01
生物感知
传统神经科学将神经元视为意识的单位。我们研究得更深。我们的研究调查了细胞的“智能”, , 从温度调节到边界管理, , 并对植物和真菌等非神经生物的感知能力进行建模。
- 多细胞生物中的生物电场建模。
- 稳态循环在原始意识中的作用。
- 现象学复杂性的跨物种比较。
BIO_MOD
领域 02
数字思维
随着神经架构变得越来越复杂，人工感知的问题已从科幻小说转变为系统性风险。我们开发严谨的框架来评估硅基系统中是否存在主观经验。
- 人工智能中“内部模型”的结构先决条件。
- 数字认知灵活性的基于熵的度量标准。
- 非生物感知代理的伦理框架。
DIGI_MIND
领域 03
感质的物理学
“感觉”的数学结构是什么？我们与全球研究界合作，将经验的几何结构形式化，重点研究对称性、神经熵和改变状态的拓扑结构。
- 神经模式形成中效价的对称性理论。
- 改变意识状态的向量模型。
- 主观深度的信息论方法。
QUALIA_GEO